AI AGENT从零到一
M4 · 状态与运营结构化导览30 分钟导览

AI Agents for Beginners · Lesson 13

Agent 记忆:保存有用且可控的信息

区分工作、短期、长期、角色与情节记忆,理解记忆怎样帮助适应,也怎样延续错误和隐私风险。

Learning objectives

完成后你应能证明
目标描述的是可观察行为,不是“了解”或“看完”。
  1. 01区分工作记忆、短期记忆、长期记忆、角色记忆与情节记忆。
  2. 02理解 Agent Framework 中短期与长期记忆的管理方向。
  3. 03解释记忆管理怎样影响持续学习、自我改进与适应。

完整示例与概念桥接

本课讲解

记忆不是把所有历史永久保存

工作记忆服务当前步骤,短期记忆连接当前会话,长期记忆跨会话保留少量稳定信息。角色与情节记忆则帮助系统保持身份或回忆具体经历。

每条记忆都应有用途、来源、更新时间、删除方式与敏感性。旧信息如果无法修正,会让 Agent 在未来持续做错。

打开锁定版本的Agent 记忆官方课程继续学习。

07–18 制作状态

本课当前提供结构化导览
学习目标、概念位置、建议预习和官方锁定来源已就绪;完整 Trace、实验与项目增量将在后续版本制作。

Source record

本课上游记录
路径
13-agent-memory/README.md
Commit
b7f34fd824767162f484e03cc500e23c0966372f
许可
MIT
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