AI AGENT从零到一

Reference

术语、速查表与官方来源

忘记概念时快速返回,不必重新翻完整课程。每个定义都服务于活动、Trace 或 Course Helper。

Quick sheets

一页式速查

持续扩充
Agent 还是工作流?
先问:运行中是谁决定下一步?

路径由代码提前写死,是工作流;模型根据观察动态选行动,才出现 Agent 行为。

工具设计五问
用途、输入、输出、错误、权限。

工具描述不只是注释,而是 Agent 做决策时可见的行动契约。

可靠性停靠点
证据、边界、确认和失败恢复。

在副作用发生前检查范围、置信度、可逆性,并把关键决策写进 Trace。

Glossary

核心术语

固定工作流
执行顺序由代码预先写定。LLM 可以参与某一步,但不会根据观察改变整条路径。
Agent
围绕目标读取当前状态、选择行动、观察结果,并决定继续、换路或停止的系统。
Agent Loop
目标 → 当前状态 → 选择行动 → 工具结果 → 更新状态的循环。
Tool
Agent 可调用的受控能力;描述需要明确用途、输入、输出、错误与权限边界。
Trace
一次运行中目标、决策、工具调用、观察和停止理由的可检查记录。
Agentic RAG
Agent 自主决定何时检索、检索什么、如何检查证据,再生成带来源的回答。
Grounding
让回答可追溯到外部证据,而不是只依赖模型内部参数。
HITL
Human in the Loop;在高风险、不可逆或低置信度行动前要求人工确认。
Context
当前回合可用的信息窗口,包括指令、状态、工具结果和必要历史。
Memory
跨回合或跨任务保留的信息;必须定义写入、检索、更新和遗忘策略。

Primary source

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