AI AGENT从零到一
M3 · 推理与协作结构化导览30 分钟导览

AI Agents for Beginners · Lesson 07

规划设计:把目标拆成可检查步骤

学习定义整体目标、拆分子任务、安排工具与依赖,并根据执行结果评估和重排计划。

Learning objectives

完成后你应能证明
目标描述的是可观察行为,不是“了解”或“看完”。
  1. 01识别并设定 AI Agent 的整体目标。
  2. 02把复杂任务拆成可管理、按逻辑组织的子任务。
  3. 03为子任务选择工具,并处理意外结果。
  4. 04评估子任务结果并迭代计划。

完整示例与概念桥接

本课讲解

本课在路线中的位置

工具让 Agent 能行动,规划让它在多个行动之间建立结构。一个好计划不是一次生成后机械执行的长清单,而是一组有输入、输出、依赖和失败处理的短步骤。

官方课程围绕目标定义、任务拆解、结构化输出和多 Agent 编排展开。学习时重点观察:计划怎样被执行结果修正,而不是只看计划文本是否漂亮。

建议预习

  • 用三步表达 Course Helper 的“找课、总结、出题”任务;
  • 为每步写完成证据;
  • 标出哪一步失败时必须重排,而不是盲目重试。

打开锁定版本的规划设计官方课程继续学习。

07–18 制作状态

本课当前提供结构化导览
学习目标、概念位置、建议预习和官方锁定来源已就绪;完整 Trace、实验与项目增量将在后续版本制作。

Source record

本课上游记录
路径
07-planning-design/README.md
Commit
b7f34fd824767162f484e03cc500e23c0966372f
许可
MIT
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